陆岷峰:数字技术、小微金融与风险管理
摘要:小微企业天生的风险承受能力弱与商业银行信贷风险转移化解机制刚性需求的矛盾,小微金融的担保构成影响信贷交易成功率高低的最重要因素之一,外源性担保不仅增加小微企业融资成本与难度,一定程度上也加大了商业银行的金融风险,曾经一度盛行的担保公司(典型的是钢贸市场担保)担保风险造成了金融机构巨额资金损失。基于小微企业的本身所属价值,运用数字技术将小微企业的所有资产进行评估折现,通过技术手段进行全覆盖性的管理与控制,从而为商业银行提供相匹配的信贷资源提供基础,既实现了商业银行信贷风险可控可化解,也有利于小微企业低成本、高效率地融通资金,将小微企业的流动性、无形等所有资产转化为信贷资源,为小微企业高质量的发展夯实可靠的金融基础。
一、引言
二、文献综述
三、数字技术与小微金融:担保与风险转移模式创新研究
(一)数字技术为商业银行信贷风险管理创新提供新抓手
1、物联网技术深度改造了商业银行风险管理中的物控手段。物联网(Internet of Things)技术是将可任何地方(Ubiquitous)的设施(Facilities)、末端设备(Devices),(包括具有“内在智能”的功能的传感器、移动终端、家庭智能设施等、以及“外在使能”(Enabled)的),实践工作中,有些给各类不同性质的资产可以贴上RFID标签、对于有些个人和车辆等也可以配置装上无线终端的但是智能化的物品,然后可以通过无线通讯设施,实现了网络上的互联互通,可以在内网等网络的环境下,构建了非常科学可靠的信息安全管理机制,不仅可以提供安全可控、个性化实时的在线监测、报警联动、定位追溯、远程控制、决策支持、统计报表等管理以及服务功能,实现对 “万物”的符合绿色要求的“管理、控制、运营”整体化、统一化的管理模式,实现在互联网基础上的资金流、信息流、物流的“三流”合一。
2、5G技术提供了信贷风险管理中的实时性等管理手段
5G技术是第五代移动通信技术(英语:5thgeneration mobile networks或5th generation wireless systems、5th-Generation,)的简称,是最新、最前沿的蜂窝移动通信技术,也是基于4G(LTE-A、WiMax)、3G(UMTS、LTE)和2G(GSM)系统基础上的进一步延伸。5G的最大性能特点就是数据速率奇高、减少延迟、节省能源、降低系统容量成本,可以实现大规模的设备连接。5G网络的数据传输速率比传统的4G LTE蜂窝网络快到100倍。5G的超大网络容量,可以提供千亿设备的连接能力,高度满足物联网通信,频谱效率、连续广域覆盖和高移动性下,用户体验速率高的个性化要求。流量密度和连接数密度高。2019年10月31日,我国的三大通信运营商先后向全社会公布5G商用套餐,同年11月1日正式上线。显然,5G网络空中接口时延水平能满足小微金融风险控制中的实时应用,这也从另一个维度给足够多的小微企业的所有资产管控提供了网络条件。
3、大数据与云计算为信贷风险管理提供全流程、大储量的管理手段
大数据技术实质上是数据的存储、管理、分析规模无限大的数据集合,具有数据规模超大、流转高速、类型多样以及极低的价值密度等特征。大数据技术不仅拥有海量的数据和信息,而且还能对这些数据进行清洗、分类等专业性处理。大数据技术与云计算的关系就像一枚硬币的正、反面紧密相联。大数据已经无法再用单台的计算机进行运行,而必须选用分布式架构,这样才可以对海量数据进行分布式数据处理和挖掘。云计算的运用使大数据(Big data)的功能越来越得到社会各界的认可。通常情况下企业会创造出大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据如果下载到关系型数据库进行分析会付出较大的成本,而将这种数据分析和云计算关联起来,就类似于MapReduce框架形式可以同时向若干台的电脑分配工作一样,因而,实现了高效率。
4、人工智能技术提供了信贷风险管理中自然人无法实施的管理手段
人工智能是一门用于研究模拟、拓延和扩展挖掘人类智能的的一门新兴科学技术,是计算机科学中的一个分支,其出发点是要生产出与人类智能极为相类似的方式并且还能做出相应反应的智能机器,研究范围包括但不限于机器人、图像识别、自然语言处理、语言识别和专家系统等。随着人工智能的深度开发与研究,人工智能现在已经可以对自然人的意识、思维等信息处理的过程开始进行模拟,虽然不是人的智能,但却能像人那样思考、甚至可以超过人的智能。人工智能目前在很多岗位、领域可以用机器完全替代自然人,甚至在某些方面能够胜任并超越需要自然人智能才能完成的极为复杂工作。人工智能机器人已经广泛就职于重大决策,控制系统,仿真系统中。目前,机器视觉,指纹识别,人脸识别自动程序设计,语言和图像理解,遗传编程等已经十分广泛地在应用。
5、区块链技术为信贷管理提供更严密的内部逻辑控制手段与思维
区块链技术内核实质上是一个去中心化的数据库,只是它是由一串运用密码学原理构建相关联的数据模块,对存储链模块中的数据、信息,区块链用分布式数据进行存储,选用共识机制、点对点传输、加密算法等IT行业技术最新型的应用方式。具有“不可伪造”“可以追溯”“全程留痕”“集体维护”“公开透明”等特征。正因为如此,区块链技术具有很可靠的“信任”基础,创造了可靠的“合作”可信机制。
(二)数字技术创新小微金融担保模式的顶层设计
小微金融的内源性担保是以其所拥有的所有资产作为融资风险的抵押品,包括了可以直接抵押的固定资产、非固定资产,可以直接抵押的固定资产依照常规的手段、流程就可以实现融资风险的转移与缓释,而非固定资产如流动资产、商誉等等须通过数字技术才可以转化为融资风险的转移与缓释载体。
1、小微金融数字技术风控需求分析
随着5G、云计算、大数据、物联网、人工智能、移动互联网、区块链等新生代技术的创新与运用,数字小微金融也实现了坚强的技术支撑基础。数字小微金融的核心价值就是通过新生代数字技术的广泛引用,实现了数字金融领域信息流、资金流、物流、商流等的深度融合,通过物物、人物的信息以及实物的交互,实现智能化的全面管理,实时掌握企业生产运营情况,动态调整信用评级,避免主观判断的影响,助力风控,改造了金融行业传统的信用体系,打通信息孤岛实现互联互通及逆向选择等问题。在数字小微金融业态下,金融机构借助数字技术,在逐步探索传统信用担保风险控制模式的基础上,进一步丰富客观信用体系场景建设,将实体流数据嵌入到资金流、信息流中,努力提升授信期间信贷资产风险管控水平,在科技赋能业务应用场景的同时,填补金融服务“盲区”,以全新视角监测资产风险,以金融科技助力客户服务水平提升。
2、传统小微金融担保机制的非固定资产抵押风控痛点
目前来看,小微企业固定资产的抵押有了较为完善的流程与制度,风险相对较小,而对于非固定资产包括但不限于动产质押融资业务风险目前较大,表现在以下三方面:
一是非固定资产的有效监控难以实现。商业银行仅能委托仓储监管企业实现对非固定资产的监控,仓储监管企业通常派驻监管人员到陌生仓库进行动态监管。商业银行难以获得动产质押标的物的第一手数据,不仅成本高,还存在着道德风险,质押标的货物的进出、质量、数量控制等各环节都难以实现有效监控,可能存在以次充好、高品质被低品质物替换的情况,最终银行在主张货权时出现风险。
二是存在重复融资风险。存货质押融资登记的现状意味着银行难以确认动产的真实权利状况,同一笔动产标的存在重复融资的风险,最终危及银行合法权益。比如在波及全国众多银行的钢贸融资案件中,不法钢贸企业就是利用商业银行之间质押融资信息相对封闭、隔离,信息不共享的状况,将同一批钢材却在不同的银行机构甚至是同一银行不同分支机构间进行重复质押,结果多个渠道同时攫取多家银行贷款支持,给各家商业银行引发多项金融风险。钢贸企业资金链断裂后,由于无法偿还银行资金,只有少数商业银行通过法院将质押的钢材查封,而大多数商业银行的贷款变成了沉没成本。
三是涉及纸质单据易造假。目前仍有许多仓储监管企业使用的仓单为纸质单据,而纸质仓单存在伪造、篡改的风险。一旦仓储监管企业的管理人员与融资企业内外勾结伪造仓单,银行业务人员一般很难发现,最终导致银行资产损失。
3、小微金融数字技术风险控制特征
主动化:物联网技术对于传统的小微企业动产质押无法实施从而有了新的解决方案。传统动产质押出现重复质押、虚假质押以及质物权属不明等风险主要就是由于信息不对称,而物联网技术服务于小微企业动产质押融资业务可以实现对质押物主动化全面性的科学管理。通过物联网传感设备及物联网监控管理系统,对质押物进行特殊标识,确保银行质押物管理人员能够随时随地监控和管理押品。传统的物流信息化的信贷管理,实质上仍是一种被动化的静态式管理,存在极大的潜在风险,物联网技术却可以实现对质押物进行主动的、动态监管,使得质押物被赋予了类似不动产的稳定性和安全性,能够有效防止重复质押等问题。
客观化:物联网、大数据可以构建新型模式、新架构的客观信用评估体制与机制,物联网、大数据技术等能够助力商业银行在任何时间、任何地点对小微企业的动产质押物实施动态管控,对小微企业所有生产环节、行为进行多维度监测,运用技术手段实施的贷前调查、贷中审查以及贷后管理等,商业银行对小微企业的经营情况管理工作会更具客观性、科学性及有效性,有助于提升其风控水平,便于商业银行逐步构建客观化的信用评价体系。这是物联网更先进于互联网技术的本质要素。互联网技术是通过计算用户的流量来为金融机构提供大量有价值的数据,而物联网更多的倚重由金融机构和用户共同组成的生态系统产生的数据,从而金融机构可以了解并掌握更多的小微企业的信息,物联网数据未来也将成为商业银行小微企业授信的依据之一,为商业银行精准、贴身、细致服务于小微企业提供强大的技术基础。
精准化:数字技术有助于商业银行建立动产质押贷前、贷中、贷后的审查机制,在数字技术的帮助下,商业银行能够在贷前、审批以及贷后监控阶段更加精准化、有效性。在贷前调查与审批阶段,银行与借款人可以从复杂的贷前审查资料中解脱出来,银行可以通过物联网智能终端开展有效的贷前调查,可以更加直观地观测到小微企业资产质押物状态、货物交易情况、财务信息质量、经济行为轨迹等大数据,从而基于客观的偿债能力信用评级对融资方给予还款能力和经营情况匹配的授信额度;在贷后管理环节,银行可以借助物联网技术实时监测融资方的经营状况和质押物库存情况,一旦发现异常则可以第一时间作出风险识别。因此,在物联网技术的支持下,银行不再是被动地等待客户提供信息再进行判断,而是能够主动地采集客户信息数据,在大数据的分析下提前作出预测,大幅度提升风险控制水平。
智能化:通过监管仓库技术化改造提升质押动产监管的规范性。监管仓库通过与物联网技术企业合作,对仓储、仓库等设施植入物联网感应设备,并通过大数据检测系统,对存放于仓库的质押物进行实时检测和管理,从而提升监管仓库自身的管理能力,而这一切管理完全可以由自动机器人来完成。
4、小微金融数字技术风险控制优势
小微金融数字技术风控是为应对互联网时代信贷模式、交易形式、风险类型的变革,综合运用智能化风险控制手段,以大数据、区块链、人工智能、物联网等为核心技术建立的自动化、链条化、智能化的风险管控体系。5G时代的智能风控不是对银行业现有风控体系的完全替代,而是基于现有风控模型和风控体系进行的系统化改造。通过数字技术可以有效地对小微企业的历史状态、目前经营情况、交易习惯、风险偏好等因素进行合理评估,建立行之有效的金融监管风控预警体系。基于大数据驱动的数字技术信用评估与风控体系,能够建立起更加完善的客观信用体系,针对企业抵押物在整个流通环节进行实时监管,让风险消弭于无形,更好地为金融业服务。
5、小微金融数字技术风控方案设计
小微企业金融数字技术风控是为应对互联网时代信贷模式、交易 形式、风险类型的变革,综合运用智能化风险控制手段,以大数据、区块链、人工智能、物联网等为核心技术建立的自动化、链条化、智能化的风险管控体
(1)闭环非固定资产管理平台运行机制
物联网技术服务于小微企业金融活动中,通常可以构建以物联网技术为核心的闭环非固定资产管理平台,实现对小微企业非固定资产进行全生命周期的记载以及管理控制的效能。
(2)小微金融数字技术风控信息平台架构设计
小微企业的融资一个完整的活动过程主体涉及到小微企业、金融机构等,数字技术风控平台主要是为了创建可信任的融资环境与机制,依据小微企业经营的特点、融资活动的运行轨迹,将大数据、人工智能、5G、云计算、区块链、物联网等新生代技术及原理内嵌于平台当中。
(3)小微金融数字技术风险预警机制
基于大数据驱动的物联网风险评估系统是降低信贷审批成本和控制贷款风险的重要支撑,对于中小微商户的贷款和现代金融信贷,基于高效的信用评价则可以有效实现贷款和信用支付产品的批量发放。
(4)小微企业非固定资产数字技术风险控制的场景应用
如果以小微企业的流动性货物木材为标的,可以对木材进行数字化的标识,即对木材货物利用RFID、二维码、条形码、AI摄像头等技术形成由代码、图像、视频等信息组成的数字标识,确保每一根木材的材质、长度、方数等数字信息的唯一性。智慧物流的核心功能是接单、总调度、货物的跟踪和监管。货物的运输过程监管是在数字化的基础上,通过AI摄像头、电子标签识别、货物定位器、称重传感器、智能锁、车辆定位轨迹跟踪等终端、产品、技术来实现,其中通过设置在车辆上的AI摄像头确保货物一直在可视范围,出现任何变动问题都会及时告警;
基于对小微企业的抵押品资产平台的建设,可以将可纳入作为融资风险缓释的抵押品进行全流程的管理与控制,通过平台、跟踪品、视频等形式对抵押品进行24小时*360度的控制,同时加上设置抵押品预警指标体系,并制定抵押品风险处置预案,风险控制措施,从而解决小微企业融资担保中内源性担保的根本性问题,据测算,如果能全部实现非固定资产转化为信贷资源,小微企业的融资供需不仅平衡,而且还会有相当的节余。
四、研究结论与建议
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